美 스탠퍼드대 '2025 AI 인덱스 보고서'AI > 갤러리

美 스탠퍼드대 '2025 AI 인덱스 보고서'AI 美 스탠퍼드대 '2025 AI 인덱스 보고서'AI 훈련단가 급격히 하락'1인 1 AI비서'시대 앞당겨한국, 인구수 대비 특허세계 2위까지 올랐지만논문인용비중 낮아 한계게티이미지뱅크매년 4월 무렵엔 글로벌 인공지능(AI) 산업의 흐름을 진단할 수 있는 보고서가 발표된다. 미국 스탠퍼드대 인간중심 인공지능 연구소(Stanford HAI)가 발간하는 'AI 인덱스 보고서'다. 이 보고서는 전 세계 AI 기술 개발 현황과 정책, 윤리 문제, 경제적 파급효과 등을 종합적으로 다뤄 AI 산업의 '현주소'를 확인할 수 있는 자료로 꼽힌다.올해도 어김없이 발표된 2025년 AI 인덱스 보고서는 AI 기술이 특정 기업이나 전문가의 전유물을 넘어 사회 전반의 인프라스트럭처로 자리 잡아 가는 과정을 보여준다. 보고서를 살펴보면 AI 기술력에서 미국이 여전히 선두를 달리지만 중국이 무서운 속도로 이를 추격하면서 격차가 좁혀지고 있다. 한국 역시 고군분투 중이다.스탠퍼드 AI 인덱스는 2017년 처음 발간됐다. 당시에는 스탠퍼드대의 'AI 100년 프로젝트' 일환으로, 공개된 데이터를 바탕으로 한 비영리 보고서였다. 2016년 알파고가 이세돌 9단을 꺾으며 AI의 잠재력이 세계적 주목을 받았고, 이는 각국의 정책 전환으로 이어졌다. 캐나다는 2017년 3월 세계 최초로 AI 국가 전략을 발표했고, 중국도 같은 해 '차세대 AI 발전계획'을 내놨다. 한국 역시 대통령 직속 4차산업혁명위원회를 출범시키며 대응에 나섰다.이 시기의 AI 기술은 초기 단계였다. 2017년 보고서는 챗봇 성능이 낮고 상식적 추론에서 5세 아동보다 뒤처진다고 진단했다. 논문 데이터는 미국 외 국가들이 83%를 차지했고, 유럽이 28%로 미국과 중국을 제치고 AI 연구의 중심지 역할을 했다.2020년부터는 GPT3의 등장과 함께 AI가 본격적으로 텍스트를 생성하고, 인간의 언어를 이해하기 시작했다. 보고서는 이 시기에 AI의 성능이 비약적으로 향상됐지만 동시에 편향성과 유해성 문제도 함께 커졌다고 지적한다.2021년 보고서에는 처음으로 AI 윤리 챕터가 추가됐다. 산업계와 정부가 AI의 공정성·책임성 확보를 위한 연구에 속도를 내기 시작했다. 민간 투자도 급증했는데, 2021년에는 무려 935억달러(약 125조원)의 민간 자금이 AI에 쏟아졌다. 특히 구글의 PaLM 모델은 훈련에만 800만달러가 투입됐을 정도로 모델 규모와 비용이 급증하는 추세였다.2023년은 생성형 AI가 美 스탠퍼드대 '2025 AI 인덱스 보고서'AI 훈련단가 급격히 하락'1인 1 AI비서'시대 앞당겨한국, 인구수 대비 특허세계 2위까지 올랐지만논문인용비중 낮아 한계게티이미지뱅크매년 4월 무렵엔 글로벌 인공지능(AI) 산업의 흐름을 진단할 수 있는 보고서가 발표된다. 미국 스탠퍼드대 인간중심 인공지능 연구소(Stanford HAI)가 발간하는 'AI 인덱스 보고서'다. 이 보고서는 전 세계 AI 기술 개발 현황과 정책, 윤리 문제, 경제적 파급효과 등을 종합적으로 다뤄 AI 산업의 '현주소'를 확인할 수 있는 자료로 꼽힌다.올해도 어김없이 발표된 2025년 AI 인덱스 보고서는 AI 기술이 특정 기업이나 전문가의 전유물을 넘어 사회 전반의 인프라스트럭처로 자리 잡아 가는 과정을 보여준다. 보고서를 살펴보면 AI 기술력에서 미국이 여전히 선두를 달리지만 중국이 무서운 속도로 이를 추격하면서 격차가 좁혀지고 있다. 한국 역시 고군분투 중이다.스탠퍼드 AI 인덱스는 2017년 처음 발간됐다. 당시에는 스탠퍼드대의 'AI 100년 프로젝트' 일환으로, 공개된 데이터를 바탕으로 한 비영리 보고서였다. 2016년 알파고가 이세돌 9단을 꺾으며 AI의 잠재력이 세계적 주목을 받았고, 이는 각국의 정책 전환으로 이어졌다. 캐나다는 2017년 3월 세계 최초로 AI 국가 전략을 발표했고, 중국도 같은 해 '차세대 AI 발전계획'을 내놨다. 한국 역시 대통령 직속 4차산업혁명위원회를 출범시키며 대응에 나섰다.이 시기의 AI 기술은 초기 단계였다. 2017년 보고서는 챗봇 성능이 낮고 상식적 추론에서 5세 아동보다 뒤처진다고 진단했다. 논문 데이터는 미국 외 국가들이 83%를 차지했고, 유럽이 28%로 미국과 중국을 제치고 AI 연구의 중심지 역할을 했다.2020년부터는 GPT3의 등장과 함께 AI가 본격적으로 텍스트를 생성하고, 인간의 언어를 이해하기 시작했다. 보고서는 이 시기에 AI의 성능이 비약적으로 향상됐지만 동시에 편향성과 유해성 문제도 함께 커졌다고 지적한다.2021년 보고서에는 처음으로 AI 윤리 챕터가 추가됐다. 산업계와 정부가 AI의 공정성·책임성 확보를 위한 연구에 속도를 내기 시작했다. 민간 투자도 급증했는데, 20 美 스탠퍼드대 '2025 AI 인덱스 보고서'AI